Laboratório · IF Goiano — Campus Rio Verde
Laboratório de Drones e Agricultura Preditiva (LDAP)
Tecnologias aplicadas para o campo, da pesquisa à validação em condições reais de produção.
O Laboratório de Drones e Agricultura Preditiva (LDAP) integra o ambiente de pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico do IF Goiano — Campus Rio Verde. Desenvolve e valida soluções de agricultura digital combinando drones, sensoriamento remoto, inteligência artificial, internet das coisas (IoT), experimentação agronômica e análise de dados.
O laboratório atende empresas do agronegócio, AgTechs, startups, produtores rurais, cooperativas e instituições de pesquisa. Os projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) aproximam ideias de aplicações comerciais, com provas de conceito e avaliação de desempenho em condições reais de produção.
A estrutura reúne operação de drones e sensores, processamento de dados geoespaciais, desenvolvimento de modelos preditivos e plataformas digitais, sensores de campo, armadilhas IoT e sistemas de monitoramento. Áreas experimentais e propriedades rurais parceiras permitem testar soluções em campo.
Entre os temas de pesquisa estão o monitoramento de mariposas em soja e milho com aprendizado de máquina e drones, plataformas de apoio à decisão em agricultura regenerativa, armadilhas IoT, sensoriamento remoto agronômico, controle biológico, feromônios e estratégias de atração e morte de pragas.
Principais competências
- Projetos de PD&I sob demanda e execução de provas de conceito
- Aquisição e interpretação de imagens de drones e satélites
- Inteligência artificial, aprendizado de máquina e visão computacional
- Desenvolvimento e validação de modelos preditivos
- Integração de sensores, armadilhas inteligentes e plataformas digitais
- Planejamento de experimentos e validação em laboratório e campo
- Agricultura regenerativa, bioinsumos e controle biológico
- Monitoramento de pragas e manejo integrado
- Protocolos, bases de dados e relatórios técnicos de desempenho
- Treinamentos e palestras em tecnologias aplicadas ao campo